Neyron şəbəkələri nədir və niyə bu qədər populyarlaşıb?- TƏHLİL

Son illərdə "süni intellekt" anlayışı əhəmiyyətli dəyişikliklərə məruz qalıb. Bir vaxtlar kompüter texnologiyası üçün perspektivli bir tətbiqdən bir qədər çox olmayan sənaye indi sürət qazanır.

Bəs, neyroşəbəkələrin istifadəsi nədir və onlar nə vaxtsa insan zəkasının səviyyəsinə çata biləcəklərmi?

Dünyanın ən böyük korporasiyaları, o cümlədən Microsoft, Google və OpenAI, ən yaxşı neyron şəbəkəsini yaratmaq üçün bir-birini geridə qoymağa çalışan milyardlarla dollar sərmayə qoyur. Rusiya da geri qalmır: Sber-dən olan Kandinsky 2.1 neyron şəbəkəsi rusdilli auditoriya arasında populyarlıq baxımından Midjourney-dən geri qalmır.

Süni intellekt nədir?

“Süni intellekt” (AI) termini 1956-cı ildə Nyu-Hempşirdəki Dartmut Kollecində keçirilən seminarda, elm adamları maşınların dildən istifadə etməsi, mücərrəd konstruksiyalar və konsepsiyalar yaratmaq, problemləri həll etmək və özlərini təkmilləşdirmək üçün bir yol tapmağa çalışarkən ortaya çıxdı. Sahə o vaxtdan bəri inkişaf edib, lakin AI-nin mahiyyəti dəyişməz olaraq qalır: bu, bizim edə biləcəyimiz şeyi edə bilən texnologiya yaratmaq cəhdidir, hətta daha yaxşı. Süni intellekt sahəsində onilliklər boyu davam edən durğunluğa və bədbinliyə baxmayaraq, bugünkü texnologiya və tədqiqatlar süni intellekt imkanlarını görünməmiş səviyyələrə qədər genişləndirdi.

Neyron şəbəkəsi nədir?

Süni intellekt texnologiyaları sahəsində müasir tədqiqatlar insan beyninə oxşar şəkildə işləyən kompüter proqramlarının yaradılmasına əsaslanır. Yəni sadə dillə desək, neyron şəbəkələri insan beyninin analoqudur. İnsan daxil olan məlumatı hisslər vasitəsilə, neyron şəbəkələri isə şəkillər, audio və mətn vasitəsilə qəbul edir. İnsanlardan fərqli olaraq, neyron şəbəkələri məlumatları daha metodik və tez emal edir.

Süni intellekt harada tətbiq olunur?

Bu gün neyron şəbəkələri hər yerdə istifadə olunur və biz çox vaxt bu və ya digər texnologiyanın arxasında nəyin dayandığını belə dərk etmirik.

Nümunə/şəkil/üzün tanınması. Bu süni intellekt funksiyası insanların və obyektlərin (o cümlədən müasir telefonlarda və təhlükəsizlik sistemlərində), tibbi diaqnostikada və hərbi sistemlərdə autentifikasiyası üçün istifadə olunur.

Pilotsuz texnologiyalar. Süni intellekt sayəsində avtomobillər və PUA-lar müəyyən proqram təminatı və sensorlara malik olduqda müstəqil, yəni sürücüsüz hərəkət edə bilirlər.

Axtarış motorları. Əksər axtarış sistemləri, o cümlədən Google və Yandex, süni intellekt əsasında işləyir ki, bu da axtarış zamanı nəticənin dəqiqliyini artırır, həmçinin məlumatların emalı vaxtını azaldır.

Maliyyə sistemləri. Neyron şəbəkələri böyük həcmdə maliyyə məlumatlarını təhlil etmək, xülasələr və proqnozlar tərtib etmək qabiliyyətinə malikdir.

Kənd təsərrüfatı. Kənd təsərrüfatında bitkilərin əkilməsi, məhsul yığımı və torpaqdan istifadə üçün optimal şərait yaratmaq üçün süni intellektə əsaslanan proqram təminatından geniş istifadə olunur.

Şəhər və qəsəbələrin idarə edilməsi. Bütün dünyada, o cümlədən Azərbaycanda ağıllı şəhərlər, kəndlər yaradılır. Ağıllı şəhərləri idarə etmək üçün süni intellekt texnologiyalarından istifadə edilir.

Süni intellektin tətbiq olunduğu sənayelərin tam siyahısı daha uzundur və çox güman ki, yaxın gələcəkdə genişlənəcək.

Neyron şəbəkələr niyə bu qədər populyarlaşıb?

Cəmi bir neçə il əvvəl süni intellektə əsaslanan modellər müasir neyron şəbəkələrinin bacardıqları ilə müqayisədə nisbətən sadə idi. OpenAI-nin GPT və Google-un Bard neyron şəbəkələri də daxil olmaqla bugünkü həllər böyük həcmdə məlumatları təhlil edə və mürəkkəb problemləri saniyələr ərzində həll edə bilər. Bundan əlavə, neyroşəbəkələrin yaradıcıları ilk növbədə AI-nin öyrənmə qabiliyyətini təmin etmək üçün istifadəçiləri neyron şəbəkələr əsasında fəaliyyət göstərən bu və ya digər layihəyə cəlb etməyə çalışırlar. Müxtəlif görüntü generatorları, sözlərdən, fotoşəkillərdən və təsvirlərdən çəkmək bacarığı ilk növbədə süni intellektin səmərəliliyinin artırılması və buna görə də texnologiyanın daha da dərin inkişafı və təkmilləşdirilməsi vəzifəsinə xidmət edir.

Neyron şəbəkə təlimi necə baş verir?

Neyron şəbəkələri insan beyninin fəaliyyətini təqlid etdiyi üçün onların öyrənilməsi neyron əlaqələrin aktivləşdirilməsinə və düzgün nəticə əldə edildikdə sonradan sıxılmasına əsaslanır. Neyroşəbəkə əldə edilən nəticəni daxil edilmiş məlumatlar ilə müqayisə edir və verilən cavabın “düzgünlük” dərəcəsini müəyyən edir. Səhv baş verdikdə, neyron şəbəkəsi alqoritmi düzəldir və bununla da onun işini yaxşılaşdırır.

Neyron şəbəkə halüsinasiyalar nədir?

Neyroşəbəkə hallüsinasiyaları süni intellekt texnologiyalarının inkişafının ən ciddi problemlərindən biridir. Halüsinasiya dedikdə, neyron şəbəkəsi tərəfindən düzgün verilən, lakin düzgün olmayan və təsdiqlənmiş cavabı nəzərdə tuturuq. Bu yaxınlarda, məsələn, Bard neyron şəbəkəsi iqtisadiyyata dair mövcud olmayan beş kitaba istinad etdi. Bu gün bütün məşhur neyron şəbəkələrində delirium da adlandırılan hallüsinasiyaların faizi kifayət qədər yüksəkdir.

Neyron şəbəkələr insan zəka səviyyəsinə çata biləcəkmi?

Birmingem Universitetinin süni intellekt üzrə professoru Mark Li deyir ki, beynimizin işləməsində sehrli heç nə yoxdur. Səviyyə və neyron şəbəkəsi yaratmaq bacarığı.

News365.az