Fotoqrafik sağ qalma proqnozu- Tibdə YENİ SÖZ

Xəstələr bir ofisə daxil olduqda, həkimlər çox vaxt görünüşlərinə görə sağlamlıqlarını intuitiv olaraq qiymətləndirirlər. Bununla belə, bu cür subyektiv qiymətləndirmələr qərəzli ola bilər.

Obyektivliyi yaxşılaşdırmaq üçün Mass General Brigham Tibb Mərkəzinin tədqiqatçıları üzün fotoşəkili əsasında bioloji yaşı qiymətləndirən AI alqoritmi olan FaceAge sistemindən istifadə etməyi təklif etdilər. Alqoritm, demək olar ki, 60 min sağlam insanın təsviri daxil olmaqla material üzərində öyrədilib və sonra 6196 xərçəng xəstəsi üzərində sınaqdan keçirilib.

Məlum olub ki, bu diaqnozu olan xəstələr xronoloji yaşlarından orta hesabla 5 yaş böyük görünürlər. Daha yüksək FaceAge, hətta cinsiyyət, xərçəng növü və yaş nəzərə alındıqdan sonra daha pis sağ qalma nisbətləri ilə əlaqələndirildi. Həkimlərin və süni intellektin xəstələrin gözlənilən ömrünü proqnozlaşdırmaqda effektivliyini müqayisə edən alimlər müəyyən ediblər ki, sonuncular bu işdə daha yaxşıdır. Bu, üz təsvirlərinin müstəqil qiymətləndirilməsi klinik qərarların qəbulunda faydalı ola biləcək qiymətli biomarkerlərə malik olduğuna dair tutarlı sübutlar təqdim edir. Texnologiya hələ də əlavə tədqiqat tələb edir, lakin artıq ümumi sağlamlığı qiymətləndirmək və xəstəliklərin proqnozlaşdırılması potensialını göstərir.

News365.az